学哪门语言

迫于业务代码海海望不到尽头，准备扩展一下视野学习一门其他语言。工作中使用的 Python 是一门强类型、带 GIL（全局解释器锁）、执行效率较低的动态语言，初步定位要接触的语言特性为

1. 并发友好
   1. 感受各种并发模型和其上限
   2. 支持灵活的变量可变性控制
2. 函数式编程友好
3. 静态检查
   1. 保证语言效率

转载自自然语言处理中的Attention Model：是什么及为什么 作者张俊林

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最近两年，注意力模型（Attention Model）被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中，是深度学习技术中最值得关注与深入了解的核心技术之一。

本文以机器翻译为例，深入浅出地介绍了深度学习中注意力机制的原理及关键计算机制，同时也抽象出其本质思想，并介绍了注意力模型在图像及语音等领域的典型应用场景。

注意力模型最近几年在深度学习各个领域被广泛使用，无论是图像处理、语音识别还是自然语言处理的各种不同类型的任务中，都很容易遇到注意力模型的身影。所以，了解注意力机制的工作原理对于关注深度学习技术发展的技术人员来说有很大的必要。

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资产配置与收益

今年的收益适中，大概在20%左右，大部分放在p2p+货币基金，平均在 7% 左右；少部分投了以太坊，虚拟货币的投资回报相当高，到年底大概是 350~400% 的收益；固收房租+车位的回报在上海的话还算可以，投资的是商住两用房，大概在4%，房价增值2%左右。明年会配置一些到股票上，减小货币基金的比例。

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Python 的切片相信大家已经很熟悉了，语法是这样的a[[start]:[end][:[step]]]，其中索引为 end 的元素不会被包括进来。start、end、step 和 step 前面的冒号都可以省略。这么多可以省略的，那么解释器是怎么设置默认值的呢？很有趣，解释器对正序和逆序切片的默认值设置是不一样的，我们在实战中看结果吧。

最近在读《创业维艰》 和《谈话的力量》。

《创业维艰》是在创业圈很受好评的一本书，从 CEO 第一视角讲如何管理公司，面对危机的处理，如何看待员工和公司的关系等等创业必须面临的问题，深入且独到。作者本·霍洛维茨本人就是一个成功的连续创业者。

第二次换工作，和第一次的时候心情很不一样。前些日子自己身体也不太好，爷爷又病发过世，让本就起伏的心更添了些烦恼。忙完回到上海，阳光很好，出奇的冷，冷的不像我认识的上海。

在 AI 日趋成熟的今天，已经被广泛应用在语言、艺术、医学、金融、驾驶、风控、推荐、识别、计算机视觉等领域，本文将探讨 AI 在期货市场上的应用，以及一些 AI 帮你发现投资机会的小技巧。

对一个市场的分析一般包括以下几个方面

• 基本面
• 技术面
• 宏观
• 突发事件
• 投资者心态
  这几个方面之间相互联系，一个改变就会影响接下来的市场走势，比如宾汉峡谷铜矿（世界最大的人工矿场）发生工人罢工事件（突发事件），那么铜的主力期货市场很可能供不应求（基本面），导致价格升高（期货市场），从而引发一连串的下游产品价格升高（比如空调、汽车）。同样的传导可以从任何一个方面发生，并最终影响到市场及整个产业链。

那么现在让 AI 来做的话，有哪些替代人类分析员的可能呢？

什么是有色金属

• 工业上对金属的一种分类，生产基本原料，需求量很大的
• 大宗商品

人际充满疑虑。最近在看 《Lying Man》 狼人杀局，从不同的视角看局的变化，各人的发言、伪装，对一个局中人员配置的理解、对于不同水平玩家发言的解读，很有趣。

最近读了 《影响力》 ，书如其名，讲的是被影响这件事的前因后果，无论当事人有没有感受到，它就这么发生了。这种感觉往往稍纵即逝，书中抓住了它进行了详细的说明，从动物、人类、社会的发展等多个角度来切入，分析了“影响力”是如何从低级发展到高级，在人类社会中扮演愈发重要的结果的。其中包括

男人拖拉脚步在沙漠中行走，脚上拖着一条铁链，干锈又陈旧，在滚烫的沙地中发出咝咝的声音，听起来像要把嘴唇撕开。他低头走着，有两次回头看一眼铁链，它留下的痕迹一转眼就被炎热抚平了。只有沙子的话很容易走偏方向，回头尤其危险，那个人似乎没有导航设备，起码在我观察他的半个小时没有看到，而后普扑通一声，铁链声消失了。

一部小黄片给了沙漠很多思绪，是城市给不了的一片土。

睡了一个开阔的回笼觉，放空思绪的感觉真不错，尤其是三点一线的排斥期，我将来在做些什么呢？

骑着单车透过楼宇树木的缝隙看到一点点夕阳，想起自己很久没有看过天空了，在宽阔的路上驰骋，以少年的姿势，松开一个把手，直起身子。